¿Cuántos modelos de Inteligencia Artificial debería utilizar?

Una de las preguntas más frecuentes que recibo es: “Marta, ¿qué herramientas de Inteligencia Artificial debería usar? ¿Cuál es mejor para mis necesidades?”.

Muchos profesionales en el campo de la IA coinciden en que lo importante no es tanto la herramienta que elijas, sino dominar una a fondo. Esto tiene sentido, especialmente si estás comenzando. De hecho, en mi artículo Cómo Aprender Inteligencia Artificial Sin Ser Experto en Tecnología: Mi Guía Paso a Paso, enfatizo la importancia de enfocarte en una sola herramienta al inicio. Intentar abarcar todas puede ser abrumador y poco efectivo.

Sin embargo, a medida que trabajas en diferentes casos de uso, descubrirás que cada herramienta tiene sus puntos fuertes y también sus limitaciones. Reconocer estas diferencias y saber complementarlas con otras herramientas puede marcar la diferencia en tus resultados.

¿Es necesario usar más de una IA?

Utilizar varias herramientas de IA no solo es posible, sino recomendable. No se trata de estar al día con cada nueva opción del mercado (ChatGPT, Claude, Gemini, etc.), sino de identificar las que mejor se adapten a tus necesidades específicas. Tener un par de herramientas bien dominadas te permitirá abordar problemas con más eficacia.

En mi caso, suelo utilizar dos herramientas principales: ChatGPT (versión PLUS) y Claude (versión gratuita). Ambas destacan en diferentes áreas, complementándose entre sí para cubrir mis necesidades profesionales. A continuación, detallo cómo las empleo y en qué escenarios cada una sobresale.


Cuándo utilizo ChatGPT

  1. Respuestas actualizadas y basadas en internet: ChatGPT (en la versión con navegación habilitada) me resulta ideal cuando necesito información reciente o resolver problemas que implican librerías muy nuevas. Por ejemplo, al trabajar con LangChain, que evoluciona constantemente, esta capacidad es indispensable.
  2. Revisión y edición de textos: Su herramienta Canva me permite realizar revisiones finales de mis artículos, ajustar longitudes y mejorar el vocabulario de manera precisa y rápida.

¿Dónde ChatGPT supera a Claude?

  • Tiene una capacidad superior para integrar información reciente cuando se utiliza la navegación por internet.
  • Su modelo es más efectivo para tareas específicas de optimización y edición textual.

Cuándo utilizo Claude

  1. Textos naturales y humanos: He notado que las respuestas de Claude son más “humanas” y fluidas. Lo utilizo especialmente para revisar textos que quiero publicar en LinkedIn, buscando un tono menos superficial.
  2. Resolución de problemas de código: Claude 3.5 Sonnet es mi elección preferida cuando trabajo en proyectos de programación, siempre que esté disponible. Si supero el límite de uso gratuito, vuelvo a ChatGPT con GPT-4.

¿Dónde Claude supera a ChatGPT?

  • Su generación de lenguaje es más fluida y emocionalmente conectada, ideal para textos con tono humano.
  • Puede abordar tareas de código con mayor claridad en ocasiones, especialmente con modelos como Claude 3.5.

Benchmarks y rendimiento en la práctica

Existen diversos benchmarks que evalúan el rendimiento de los modelos de lenguaje en diferentes áreas. Aunque estos indicadores suelen ser más teóricos que prácticos, pueden darte una idea general de las fortalezas y debilidades de cada modelo. Sin embargo, en la práctica, el rendimiento real dependerá mucho del caso de uso específico.


Conclusión

Empezar con una sola herramienta de IA es una buena estrategia para principiantes, pero a medida que avances, usar más de una puede ser clave para optimizar tu trabajo. En mi experiencia, ChatGPT y Claude son herramientas complementarias que cubren diferentes necesidades, permitiéndome abordar problemas de manera eficiente y adaptarme a los retos específicos de cada proyecto.

Deja un comentario

Comentarios

Aún no hay comentarios. ¿Por qué no comienzas el debate?

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *